我們做好食品安全檢測工作的相關(guān)措施；要提升食品企業(yè)的檢測水平。食品企業(yè)在食品安全檢測中的參與程度，決定了食品安全檢測工作的成效，而這一方面我國的食品企業(yè)明顯不如國外發(fā)達(dá)國家。我們可以看一下歐美國家的食品安全檢測體系，就可以會發(fā)現(xiàn)食品企業(yè)的自我檢測屬于重要環(huán)節(jié)，此舉可做到基于源頭良好把控食品安全問題。
大類間方差法根據(jù)圖像的灰度特性尋找闕值，使分割出的圖像區(qū)域之間的差別大，用于判斷分割圖像區(qū)域之間的差別是其各區(qū)域間的內(nèi)部方差。大類間方差法極易受到噪音的影響，如陰影，但在單純背景條件下，適用于初步的獲取目標(biāo)物的位置。大熵闕值法與大類間方差原理類似，將圖像通過信息熵分為不同區(qū)域。信息熵在混亂無序的系統(tǒng)中較大，在確定有序的系統(tǒng)中較小，根據(jù)信息熵的特性，可將圖像分割為不同的區(qū)域。
對于以矩陣形式存儲的圖像來說，采用模板矩陣（算子）對源圖像進(jìn)行卷積運算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子計算量較少，抗噪性較好且能保留邊緣的強(qiáng)弱，由一個用于提取水平方向特征和一個用于提取垂直方向的特征的算子組成。Sobel算子十分適合用于提取農(nóng)產(chǎn)品方向性的特征，例如檳榔的紋路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出來，通過紋路分布密度，進(jìn)行檳榔的分級任務(wù)。
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